29% امریکی صارفین نے بتایا کہ انہوں نے ان دکانوں پر اپنی خریداری روک دی ہے یا کم کر دی ہے جو اپنے سامان کو سیف میں بند کر دیتے ہیں۔
نقصان سے بچاؤ کے اقدامات صارفین کو دور کر رہے ہیں۔ یہ صرف نظریہ نہیں بلکہ ڈیٹا ہے۔
یہ Coresight رپورٹ نقصان سے بچاؤ کی تین اقسام کی ٹیکنالوجیز کو توڑتی ہے: EAS/RFID، AI ویڈیو تجزیہ، اور خود چیک آؤٹ اختراعات۔ رپورٹ کا بنیادی نکتہ سیدھا ہے - خوردہ فروشوں کو "نقصانات کو کم کرنے" اور "خریداری کے تجربے کو برقرار رکھنے" کے درمیان توازن تلاش کرنے کی ضرورت ہے۔
روایتی نقطہ نظر "تالا" ہے۔ اعلیٰ قیمت کے سامان شیشے کی الماریاں میں بند ہیں، اور گاہک عملے سے پوچھ سکتے ہیں کہ کیا وہ انہیں دیکھنا چاہتے ہیں۔ سیکورٹی اثر موجود ہے، لیکن کسٹمر کا تجربہ ختم ہو گیا ہے۔ 29% صارفین ان دکانوں پر نہ جانے کا انتخاب کرتے ہیں، جس سے ظاہر ہوتا ہے کہ لاگت بہت زیادہ ہے۔
نئے طریقے سامنے آ رہے ہیں۔ EAS/RFID ٹیکنالوجی کو پروڈکٹ کی شناخت اور ریئل ٹائم ٹریکنگ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، AI ویڈیو تجزیہ مشکوک رویے کے نمونوں کی شناخت کر سکتا ہے، اور خود چیک آؤٹ نقصان سے بچاؤ کے حل edge AI کا استعمال کرتے ہوئے چیک آؤٹ کاؤنٹر پر غلطیوں کی شناخت اور ان کو درست کرتے ہیں۔
ان ٹیکنالوجیز کی مشترکات یہ ہے کہ یہ الماریوں کو تالے لگائے بغیر چوری کو روک سکتی ہیں۔
جو ہم نے پیدا کیا ہے۔AM اینٹینا، AM100 مین بورڈز، نرم لیبلز اور ٹیگز، تمام اینٹینا بلٹ ان سی سی ٹی وی ماڈیول ہو سکتے ہیں۔
جب خوردہ فروش مشکوک رویے کی نشاندہی کرنے کے لیے AI کا استعمال کرتے ہیں، تو انھیں جواب دینے کے لیے ہارڈ ویئر کی ضرورت ہوتی ہے - دروازہ بند کرنا، الارم شروع کرنا، اور ویڈیو ریکارڈ کرنا۔ جب خوردہ فروش انوینٹری کو ٹریک کرنے کے لیے RFID کا استعمال کرتے ہیں، تو انہیں ٹیگز پڑھنے کے لیے اینٹینا کی ضرورت ہوتی ہے۔EMOENبالکل یہ بنیادی ہارڈ ویئر فراہم کرتا ہے۔
کور سائیٹ کی رپورٹ میں یہ بھی بتایا گیا ہے کہ شیلف مانیٹرنگ سلوشنز کمپیوٹر وژن اور روبوٹس کو حقیقی وقت میں انوینٹری کو ٹریک کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں، اور صارفین 60% کم کمی اور 90% کم قیمتوں کی غلطیوں کی اطلاع دیتے ہیں۔
نقصان سے بچاؤ کی ٹکنالوجی "مال کو بند کرنے" سے "سامان کو سمجھنے" میں منتقل ہو رہی ہے۔ یہ سمت ہے۔
EMENO ویب سائٹ: www.emenotec.com | www.lifemei-eas.com
Lifangmei ویب سائٹ: www.lifangmei.com